Siemens ve NVIDIA'dan yapay zeka destekli otonom üretim ortaklığı

Siemens, Almanya'nın Erlangen kentindeki elektronik fabrikasında yeni yapay zeka çözümlerini tanıtarak, NVIDIA ile yapay zeka destekli otonom üretimi geliştirmeye yönelik ortaklığında yeni bir dönüm noktasına ulaştı.

Şirketten yapılan açıklamaya göre, otonom uygulamalarda üretimin devreye alınmasını hızlandırmak ve daha uyarlanabilir üretim planlaması sağlamak için yapay zekadan ve dijital ikizlerden yararlanılıyor.

Erlangen Tesisinde Ortak Testler

Ocak 2026'da Las Vegas'ta düzenlenen Tüketici Elektroniği Fuarı'nda yapay zeka destekli üretim tesisleri kuracaklarını duyuran iki şirket, o tarihten bu yana Erlangen tesisinde uygulamaları birlikte geliştirip test ediyor.

Ortak ekip, NVIDIA'nın teknolojilerini Siemens'in endüstriyel yazılım ve otomasyon uzmanlığıyla birleştirerek yeni çözümlerini 10 aydan kısa sürede geliştirdi. Erlangen'de üretilen sürücülerin ve frekans konvertörlerinin temelini oluşturan yeni baskılı devre kartı montajlarında sanal üretim hazırlığı, mühendislik iş yükünü yüzde 85'e, pazara sunma süresini ise yüzde 40'a kadar azaltabiliyor.

Bu konuda daha önce yayınladığımız bir başka haber:

Yapay Zeka Ajanları ve Yatırım Planı

Tesisin üretim planlamasında yeni yapay zeka teknolojileri, kapasite, malzeme bulunabilirliği, teslimat tarihleri ve üretim hatları arasındaki dengeyi hızlı biçimde kurmayı vadediyor. Uçtan uca yapay zeka ajanlarına dayalı üretim planlaması, yüzde 20'ye varan maliyet tasarrufu sağlıyor.

Güney Almanya'da 1971'de kurulan Siemens Erlangen tesisi, yaklaşık 1000 kişiyi istihdam ediyor. Şirketin dönüşüme 500 milyon avro yatırım yapmasıyla tesisin 2030'a kadar genişletilmesi planlanıyor.

"Almanya ve Avrupa için tarihi fırsat, yapay zekayı veri merkezlerinden çıkarıp fabrikalara taşımakta ve endüstriyel ölçekte uygulamakta yatıyor. Yıllık yüzde 7'lik verimlilik artışıyla Erlangen, dünyanın en gelişmiş üretim tesislerinden biri."

Teknoloji kategorisinden bir başka haber:

"Erlangen'de Siemens ve NVIDIA, yıllara dayanan işbirliğini fabrika sahasında uygulamaya geçiriyor. Fiziksel prototipler henüz ortada yokken denetim sistemlerini eğitiyor, gerçek dünyada değişiklik yapmadan önce üretim planlarını simülasyonda tasarlayıp, test ediyoruz."

Kaynak: Haber Merkezi