Bob Chen Yapay Zekâ Çağında Ağ Yapısının Değişmesi Gerektiğini Söyledi

Avusturya'nın başkenti Viyana'da düzenlenen Geniş Bant Geliştirme Kongresi'nde (BDC) konuşan Huawei Optik İş Ürün Grubu Başkanı Bob Chen, büyük modellerin 10 trilyon parametreye ulaştığı ve token tüketiminin son bir yılda yaklaşık 50 kat arttığı yapay zekâ çağında ağ yapısı konseptlerinin değiştirilmesi gerektiğini açıkladı.

PRNewswire tarafından aktarılan bilgilere göre, Dünya Geniş Bant Birliği (WBBA) ev sahipliğinde Network X 2026 kapsamında gerçekleştirilen oturumda Chen, ağ değerini yeniden şekillendirmek için mimarinin yeniden inşası, iş modelinin yeniden şekillendirilmesi ve işletme-bakımın yeniden tanımlanmasını kapsayan üç "R" yaklaşımını sundu.

Ağ Mimarisi AIDC Merkezli Yapıya Geçecek

Geçmişte ulusal, il ve metro olarak idari bölgelere göre kurulan ağların yerini AIDC merkezli modeller alıyor. Yapay zekâ ile birlikte AIDC sayısının neredeyse 10 katına çıktığını belirten Chen, trafik hacminin artık nüfusa değil bilgi işlem gücüne bağlı olduğunu vurguladı.

Çin'deki Zhongwei şehrinin geçmişte toplam trafik payı yüzde 0,1 seviyesindeyken, günümüzde sekiz ulusal bilgi işlem merkezinden biri haline gelerek ülkenin toplam bant genişliğinin yüzde 10'undan fazlasını oluşturduğu örneği paylaşıldı. Yeni modelde ağlar Çekirdek, Bölgesel ve Uç Veri Merkezleri katmanlarıyla düzenlenerek 1-5-20 ms belirleyici gecikme döngüleri ve hızlı pazara giriş süresi hedefleniyor.

İş Modelleri ve Ev Ağlarında Dönüşüm

Kurumsal alanda operatörlerin yalnızca bant genişliği yerine gecikme süresi ve güvenilirliği kapsayan çok boyutlu hizmetlere yönelmesi gerektiği kaydedildi. Çin'deki bir yapay zekâ endüstriyel tasarım firmasının üretim döngülerini kısaltmak için 2 milisaniyenin altında gecikmeye ihtiyaç duyduğu aktarılırken; OXC, ASON ve Kuantum Şifreleme teknolojileriyle "Ağ + Bilgi İşlem + Model/Uygulama" modeline geçiş önerildi.

İlgili bir başka gelişmeyi de buradan okuyabilirsiniz:

Ev internetinde ise operatörlerin temel geniş bant bağlantıları sağlamaktan "Tek Fiber, Tek Network, Tek Ev" stratejisine geçiş yapabileceği ifade edildi. FTTR veya Wi-Fi Mesh destekli yapay zekâ terminalleri ve ev tipi yapay zekâ ajanları sayesinde kullanıcıların sesli komutlarla ev ağlarını kontrol edebileceği aktarıldı.

İşletme ve Bakımda Yapay Zekâ Kullanımı

Ağ operasyonlarında yapay zekâ destekli Wi-Fi ayarlamaları parazit kaynaklarını otomatik belirleyerek parazitli ortamlarda hızları yaklaşık yüzde 20 artırıyor. OLT şasileri ve hat kartlarındaki akıllı dinamik güç ayarlamaları ise toplam cihaz enerji tüketimini yüzde 20'den fazla düşürüyor.

Ev geniş bant sorunlarının çözümünde süreç üç aşamada yürütülüyor. Hava arayüzü sorunları O&M yapay zekâ ajanlarıyla kendi kendine onarılırken, yapılandırma parametresi sorunları Ağ Operasyon Merkezi'nde (NOC) uzaktan çözülüyor; fiber bağlantı problemleri ise O&M Copilot yardımıyla yerinde tespit ediliyor.

Bu konuda daha önce yayınladığımız bir başka haber:

Bob Chen, açıklamasını şu sözlerle tamamladı:

"Yapay zeka çağıyla karşı karşıyayken, felsefemizi Ağ mimarisini yeniden inşa etmeye, İş modelini yeniden şekillendirmeye ve Ağ işletme ve bakımını yeniden tanımlamaya doğru kaydırmalıyız. Bu üç 'R' sayesinde, UBB ağının değerini yeniden şekillendirebilir ve yapay zeka çağında hep birlikte yeni bir büyüme yolunda ilerleyebiliriz!"

Kaynak: Haber Merkezi